20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。
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/ J8 v# Y& [3 G8 d3 R* Y这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

9 S. T5 I7 o4 k! lManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

# X& Z/ w' A4 P$ b4 Y2 H. [更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
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但问题也来了——
. E" q. P" P# N, f: c7 L# Y& w0 Z# K收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。
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7 y1 D% u* H9 I$ C7 A一、Meta 又开始“吃药”了
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对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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* ?" `- I2 V" i  V; w2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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结果呢？
( q* n2 P- K1 |2 f5 j, b高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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- g# f9 D$ m9 i3 [/ d反观对手：
Claude 越做越稳；
5 ?/ z9 K' @2 K! V# h* g$ wGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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只有 Meta，
% V2 s3 {# [. Q' S# f“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

! o$ m- A& _9 `& G  a' h- U0 Z/ _4 X问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

2 t2 d# V( g4 ~! m: _8 w# ?5 o没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。

二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。

% s# L" ?, }  C0 M, a3 I( R当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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半年后，后遗症开始显现。
& t9 n; ]& \5 l* y+ ^Wang 和扎克伯格摩擦不断，
$ `1 z, G0 s: {核心高管陆续走人，
, B9 A' W3 m$ |连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。
( C) O' ?) F; Q' u
8 j: t3 U9 m& \就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
, }* [; h% X  C- y
( T9 @/ a& Q8 N1 r' k* R从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
6 r/ {9 x1 n$ x9 [. F  e7 b5 p7 m3 G
' q. H. e4 S% p6 |$ O它的收入结构太单一了——
: N5 T( R# \/ m8 U6 D$ a基本全靠广告。

而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

1 s( [0 |, t7 N4 j当用户开始习惯直接问 Agent：
2 U# a5 l$ [+ s5 j“帮我选一个最适合的”，
% ?4 b' S/ q" P2 ~1 E9 l5 L2 X注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

三、Manus 为什么也愿意卖
& [+ ~5 f: g6 ]- {& b; Y
- ]6 e+ d* u' c/ a3 v站在 Manus 这边，其实也不轻松。

) C+ \* |7 p# G4 m4 S& I* d虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
4 h/ n: w7 k/ L, T* Q- A
这意味着：
9 G8 W1 \( p3 B* V  ^成本高、风险大、命门不在自己手里。
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0 Q5 M' j) B* r再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
+ C9 F' Y9 ?, K% h* z$ Q就是冲着被美国大厂收购去的。
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3 h: h- I' z- b) }! e8 q* \所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
/ ?4 c2 B' T0 c/ M* N1 @6 g( p果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
3 F- x& l' {! g% @8 V财富自由了；
进入 Meta 体系；
- q: f; V' X% W$ y还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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6 [# [% o0 S5 _, X从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑
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; {4 ~+ w" G4 z2 J* r5 I& G如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

' [! X2 X+ `# p- Y: o腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
# I6 B0 B& H* c3 U! p0 J字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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真正不同的是：
" ]" ~) E5 t/ Z. q字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

而 Meta 恰恰反过来：
% a1 ?" @$ n7 x! J3 K先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。

这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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" s* d& w# d7 @0 }% D7 T五、收购，真能治好焦虑吗？

历史已经给过答案。

DeepMind 是少数成功案例，
3 v2 z" N; h5 A但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。

3 i9 j% c! [4 y/ Q2 T% ]8 o; e更多时候，收购只是把问题延后。

9 R- L+ \, O& F! P4 ^现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

+ P$ Z& l; u* g: B8 _4 A7 ]在这样的土壤里，
7 D+ X) Q) M0 F5 C; jManus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

6 j" Y- `2 ?$ H& U' J鞋再好，
穿在没力气的腿上，
* r8 B; @, {# k# p$ S; w也跑不远。

9 N! F% M! ~, o# i% Y6 H8 H真正的能力，
从来不是买回来的，
而是长出来的。
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Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
6 i& e( z4 }2 [4 O5 ~" W答案恐怕没那么乐观。

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了