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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
) R" l f* Q! v n4 {要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?1 [1 ?! `; F, n$ s/ _" p
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。7 U$ G* a6 j, d \7 I, n5 y1 \
' a% q' {* L$ q: I! h( o' P一、英伟达:不是普通的芯片公司
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7 t! u% h! W% b" r+ K6 H咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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|, J$ F0 H: J: r" e, H找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
1 u6 Z% H0 T0 H7 W( w1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。! [/ c. N1 Q) B0 n) j& z7 v
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。; I' [* }6 P' h9 ]
2 g+ X6 n# A2 t4 y- B可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
% G& Y' r( q# i1 t% |1 z M拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。; D) c3 I2 R9 m0 N
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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0 |2 z* c+ P- j$ ]( a更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。8 [/ [ J' ]/ F% c W
9 G! M: G) q" H$ d6 M所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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二、算力成了新的“能源”
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。8 z6 h, {/ v* f$ w" W
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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当年的互联网公司分三类:
' J& f9 Y& D7 }* l! ?第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;$ J% ^9 P7 d) D0 Q
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
" Y- h7 f) B/ J第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。: g$ Y# u' H4 i9 X5 j
) }& e. X& f$ }0 }6 n1 t结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。9 N' w3 ^7 }) g/ _' [* D4 a9 |
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
, h! |( F- T" p* s0 {; ?5 \再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。. }! C5 R* Z' J" A/ B% L4 n
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表面上看像资本游戏,但你会发现:: C6 L0 X' c1 ^) m- ^
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。7 X$ ?" }/ t0 ?! x% p2 y( z
1 j9 W. R8 e p, s2 d就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
" K0 H" k" v4 j' J& E9 Q* O只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。7 h$ G* w3 Q! `7 _3 D
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
! F0 S! U( V5 z1 f& F你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。. b4 |9 j- m Y k5 G" q
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。+ t/ V7 b& P) M, ^. y0 Y, O/ U8 D
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
8 u1 }: U2 a$ z0 `7 X* ~+ l又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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; _) H) {8 p' T$ r换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。$ ~. q2 e- W M' w. N2 k3 l
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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