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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 7 [/ h0 i* j- X% I/ {
# L% H {' D d2 ^0 X可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。7 N- A+ S9 E% d! P0 ~
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 C+ M/ P4 N- h
8 Z- m: K: u8 m; A# l* N在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
+ [( ]! h0 n C假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
( u% _1 n2 \9 j7 Q先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
' Q) r* n! Y8 p; s* H+ s6 y! P% l
. Q# b6 M! Z% [步骤 1. 新建一个 Python 文件" ?/ X5 ~7 D; ]+ c8 B% u, b
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)0 c+ N& h& t; v2 b* ~
把下面的代码复制进去。
; F* U- t0 l2 }7 B' q; i保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 I& ?+ y4 E/ U$ v
4 G; t8 x2 a1 L R6 a
import random5 ~( o0 Q8 `! s% R& h( ?% h
import argparse
6 l, V5 ~5 }- `/ w" o5 ^
% R5 }. }) l) z y# 初始化鞋子# n+ D0 w6 y( }' H
def init_shoe(decks=8):
# u4 R: x L6 [& O5 k # 每副牌52张,8副共416张$ e9 p) r5 I9 x* A
shoe = []
, P5 M+ b7 j+ f* Q2 C for _ in range(decks):
" J# u# z* m# v5 p. g1 B shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
( d2 }' q+ N& t random.shuffle(shoe)) T% ~1 s7 g% z- Q7 v
return shoe, K! S" s+ G4 G" F9 Y0 ~' W/ a
$ |3 d! Q+ v/ r( }# 发一手
7 R* A% ?7 v5 o# ^def deal_hand(shoe):6 g/ d% i- r+ q* G2 [# R
if len(shoe) < 6:. q! w( i/ e2 `) V& i: k
shoe[:] = init_shoe()
0 x0 R9 i1 v2 t; I return shoe.pop()6 |) t% W$ i) j+ `/ h3 J$ J+ }
6 y1 s4 |% c. z* L; t. r/ ]/ T9 c
# 模拟下注法 A$ M# {! T U ^6 V+ t
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 l- S: V4 F. p% S( J
profit = 0
8 K( j t' e- j commission_paid = 0
, a! l0 e$ _4 y' C% g shoe = init_shoe()
+ v9 k6 |" s( o5 f# g5 l
" p% Z: \# `9 `; E | # 策略参数
- J0 T- Y- X; K9 e ~ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级' e x9 p! U6 x2 v( v
stage = 0' {! h4 I& G: D# }* p2 F, ?5 y
target_side = "B" # 起手投注庄) `8 G8 n& t: n2 k$ S n. ^
6 ` x' {8 K/ }+ L while num_shoes > 0:
: M9 X: r+ B6 u result = deal_hand(shoe)
3 z% K# t1 V1 R% {- C
: e; ]8 [) A. e/ N if result == 'T':
8 U4 n5 X7 H9 P5 R: h% x # 遇到和,不输不赢,重投
8 b9 ]$ A" Q: V! m- A' y7 d continue
. f6 c* C& o6 R) J6 C8 R3 v5 T. I% @4 U% i
bet = sequence[stage]
. M, _# y. w2 e8 q P4 t/ u9 k 3 N4 D% J- s- _0 r. H
if result == target_side:, ]% v/ u( ~- d, H( O
# 赢
7 P! K- i1 t+ d" v1 e: g win_amount = bet
0 a# k2 M8 E) B0 ?( Q if target_side == "B" and commission_on:0 ^ f- D- Y% T$ S/ o- |; w1 t7 S4 C
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
0 Y% O8 F% _. O O; H5 ^% L commission_paid += bet * 0.05
- g" k! H0 q' w" d1 i profit += win_amount9 w% d) Z, Q% e" y E
stage = 0 # reset
; [8 J2 v8 {1 X, i target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
# e) [+ e H: v: L( x' A) g else:+ E; F5 @' G3 z6 ]# r, o" O# v# X
# 输6 g# ?. M2 ?1 ?; L/ l) r) E# ^1 C
profit -= bet
2 i# T3 Y I1 q0 R! K stage += 19 E* \& o/ L1 K9 G: m
if stage >= len(sequence):$ ^+ L8 z4 n* ?% s0 P6 ]4 q
stage = 0 # 断缆reset1 r- S X; V0 B g4 `
num_shoes -= 1# T- q! a6 v+ `- Q
. d a: q* ]# m" O' L1 Y, n
return profit, commission_paid
6 L2 Z& X# Q1 L8 p/ Q3 C! }
7 D, l4 d1 I* c+ L' }) C1 }0 ]# 设置命令行解析6 B" B- ^% N: t1 n, P% x0 O" l! U
def main():
+ i- L6 r2 `+ P parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
, |! g' ^# J0 t) v& y parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
5 Q5 d5 C7 a' C2 [, \$ }0 y2 o parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."). M& Z- A0 d' m9 Q) l9 p
' ?+ w4 J) F; z8 U
args = parser.parse_args()/ _, X: Z% J- Y4 n7 U/ u( {
* [" [* i0 Y) v; F! ^$ p, q/ [
# 抽水开关:开启或关闭! ~8 c0 I6 W: C9 U/ t: g" H9 i. K- r
commission_on = args.commission == 'on'
" H# `7 ]0 T* U5 g 4 K$ V$ k4 }+ D1 `/ S
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
i. T. F; j. R3 L9 J print(f"最终盈利: {result:.2f}")
5 w$ t% s* u* x print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
" m* b# L/ A8 I# f$ _. x" ~$ d, b! ?8 l" g7 X$ _! v; x. k8 D; X& U
if __name__ == "__main__":
2 h! l& m* t# ? main()
& l0 P9 j0 O( ?1 V; S
. [- a9 p. E: \/ r
0 I% W. v# S L" A( ~8 Q( o! ~步骤 2. 运行$ J& F4 s# v5 O5 [4 |) L
8 E W; x, D4 n4 s! l% N在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:6 I$ j1 v |! ]7 m! M+ b. q
cd C:\Users\你的名字\Desktop
% X4 q" ?; I4 v4 r r* g1 ypython baccarat_sim.py
; [: V/ Z0 M. |) h- F' Z6 g$ r, V/ e; ~5 I9 `/ m) U) K! M. |* i1 e
输出会显示:/ D4 I" M- V0 }
/ d* |, W* w Y5 P r累计盈亏: xxx
4 K2 Q) M6 D I% G" G累计抽水: yyy5 j- u2 R( x: n T* i2 G0 `
-------------------------------------
# B3 f7 B& o/ W+ O& K8 D实例:试跑3次,
/ j% D. a5 O& F! W! _- M! Y1 }! dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * M7 R. `9 F& r. y( a& D' n! W
最终盈利: -5360.35
* s. m! _4 o) q: o累计抽水: 5176.35
9 K* E1 z$ C( z9 ~$ ~C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& q7 \7 {6 n6 [2 T) a0 @! M! o最终盈利: -5661.65 % r, r7 ^7 c5 Z* @9 F2 F' J
累计抽水: 5174.65 ! \0 n: E) r' Q% ^& V9 j% V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + W) ^8 h0 P2 @8 f
最终盈利: -4244.50
! G A. M& I+ T$ P累计抽水: 5176.50! [) Q' E* P: p5 O. y% t- [
O y, g5 r# [& V4 R" K说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
4 @- {! R# X" e* f H
4 J ^* C+ I: H3 Z" Y& E* a& u累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
9 H+ [; l1 w( F1 ]& E
5 z; t; C1 J& y# s+ i0 ^最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
# ]2 S3 w: t9 K$ f$ V. A这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。( G6 ^/ V; a6 M" }
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
/ b" V0 C, o7 [' P9 e+ F! h但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。% o! ~) e- z# R4 s9 t1 \* {1 M
5 [! |! n/ _! M2 K3 D" B启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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