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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ( b9 S* Z" u: U: c+ u
2 {8 S6 H9 E. @: ]* n: t
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
! `% N+ |. Z0 M, N* q# Q6 }Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
/ h2 K2 J0 |0 Y9 e
9 d7 S- n0 T0 m9 n3 p* }在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装). R, G, c I* x( p
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
0 t O3 M8 `/ ~% I先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
$ Y* i* j P, W$ |9 x# ?: l# X: \% g3 s
步骤 1. 新建一个 Python 文件' D) _4 R" x6 `6 V9 C% c+ l
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
% y4 N- N" i: g% b' f( r/ a2 w! h把下面的代码复制进去。7 w# [% F1 a& f4 ], e! Z) {, j) S
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。: R C/ m) Y' k! `! y K9 L$ Q
}+ p+ B) Z. Y, ~4 W5 O D& C
import random# d% v8 C( d3 o: {
import argparse% ]7 L6 J. r5 s# S- ^2 Q' _# n
: ~! i% X* K6 r/ p$ _# 初始化鞋子- E1 V0 Y! h. e/ `+ F
def init_shoe(decks=8):
, q2 }5 {8 m2 B3 j8 y. W # 每副牌52张,8副共416张- U. f5 R9 e+ d. ^
shoe = []
0 x6 Y7 V- Q* N/ I- C, d' X for _ in range(decks):$ o& t6 U. O" p9 J( f
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
" c3 L! _8 E% v# y+ f8 K+ t9 H' I3 { random.shuffle(shoe)/ [$ ]2 _, ^; `
return shoe, q6 T5 P& m) d1 e
( M* t9 D. V* K
# 发一手( q- P* I+ F3 M5 {
def deal_hand(shoe):
0 [6 q8 W; O- ^1 X9 w$ } if len(shoe) < 6:8 P, M! ^6 i& R) x1 J; N. q* V8 i
shoe[:] = init_shoe()
" `5 ]- P- L9 m9 i. p return shoe.pop()
x. N' B, P! c6 {! b. }# e
9 B* V# m' P; D" t& r8 e# 模拟下注法 A/ u1 ]3 R9 ~; c" o6 {+ [9 H" W
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):3 |$ z# k* w# K2 C( \& V* m
profit = 0
5 u1 N" G" Y$ @: k4 r8 ?- Z commission_paid = 0) I2 t# S5 w& G" q. D
shoe = init_shoe()" N. o* Y: v8 C( s9 `5 c
, E" C4 |( U0 R* p
# 策略参数
2 ?3 r( X( F* Z7 U/ N$ n sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级9 U, n# s5 H8 r8 Z4 @5 f0 P' A! S
stage = 07 K9 _& w8 @+ K4 \ h# _3 e1 f6 _8 q
target_side = "B" # 起手投注庄% {+ O( o' `# _8 ~$ i
7 u, h4 }, i! l6 }, c
while num_shoes > 0:! y# H+ X4 d, P" i. z) F7 f- s
result = deal_hand(shoe)/ J. X+ V7 `/ }' c& g; |
! O7 q% _( j+ ?8 B) Z
if result == 'T':
3 j* C. f* I0 P. P2 ?% Y # 遇到和,不输不赢,重投0 ]/ ]* a- G& q1 h) Z$ O
continue
! @4 Y! d( w/ G; c
" G7 i6 Z, y6 t8 e! t7 s( ~4 q bet = sequence[stage]
) b2 T8 @5 X& l0 @ 6 h {5 ?. G! w: B+ _$ w
if result == target_side:
R3 v1 }+ V V r$ { # 赢
9 t, v/ [; P/ ^0 F win_amount = bet5 \5 g7 Z( ?$ S
if target_side == "B" and commission_on: j8 q' b7 E5 X& z& C
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
2 [1 {) [2 P) d \* w7 F commission_paid += bet * 0.05
|4 M+ G3 h6 T6 F! g) b8 B$ E profit += win_amount7 d6 @$ o# {2 p1 `4 r$ S+ I( @# |
stage = 0 # reset
$ w- ~2 H* |' t" ], t* z target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)' P0 k1 m X4 u5 m* h$ {( M
else:1 y1 y9 B4 I X- |
# 输
( X6 F1 u- r1 s6 j profit -= bet5 p5 Y3 g8 P+ q/ B
stage += 1
O! @- [0 U4 |( N( v# Q* D K. ~1 F if stage >= len(sequence):
4 M* i6 `% S0 n( T9 x stage = 0 # 断缆reset
! ^ Y1 P/ q; p0 I num_shoes -= 1
/ G4 K3 ^7 M$ S6 g8 Y$ Z1 j2 A. s- [! x g( H
return profit, commission_paid
, E6 ^7 k" D. I# h7 `' R# V# g' A5 m A+ K# H
# 设置命令行解析
( q( }+ m1 W5 X+ tdef main():( u% p& G' a+ q* N* _& W
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")0 y; \9 N: m# }! E
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")% e0 d9 t; x0 R
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."). @9 ^* p7 L0 A, H
' Q& y5 W( ], r% x args = parser.parse_args()( ?. J! o3 g1 }. k; k2 R- j7 G
9 P0 h3 X- |4 V$ K, W5 E3 w0 S3 D
# 抽水开关:开启或关闭! p. c& N1 r/ C9 i6 t5 m" [1 o7 ~# V
commission_on = args.commission == 'on'
4 n3 N* k R) \0 y* l9 V # k$ }. ?7 S% K6 }# t
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
8 n! G/ ?, q7 o# H0 F5 q- T" H2 A. O print(f"最终盈利: {result:.2f}")% {% X# @$ b0 F- w- f
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
1 v* V" R' U$ ?) E1 p
9 f2 A" f9 V7 r3 I( c* Qif __name__ == "__main__":
6 A6 P0 q! d' V) v3 ^! i main(). D# u3 H" s& b) c% G; ^
: z# V+ ^$ {# Z% ~; b1 Z: ]( r( ?, a+ ]" F/ @
步骤 2. 运行
x: `& K0 G* T- T" ?4 T' G9 D5 H9 |2 L0 E1 A @ @
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
5 L/ K8 Q7 R, @# O- \# E" o$ D6 m1 Lcd C:\Users\你的名字\Desktop1 i6 [" v) U! n. I/ W
python baccarat_sim.py( |6 F! P4 H- K) m# ~0 W' S
4 R* n% X6 @* a' Q/ C/ l, \输出会显示:
5 ]1 M3 f" h k% F4 y2 C, M* R) Q# ?/ ~! j2 ~, V8 ?
累计盈亏: xxx3 R+ u9 J; X$ z# i0 [# u8 h0 D
累计抽水: yyy
" h! f1 Z! j: k-------------------------------------2 e* _7 ^3 x, \: [
实例:试跑3次, 5 S( U4 ]+ x: X9 h- l# N
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 X; z% a F0 Q# N% r最终盈利: -5360.35 ( b6 E k5 q | F+ t x1 H# O4 @% A7 [4 k
累计抽水: 5176.35 % J: K# ^0 t* | q7 r5 T
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & P g& o' J% ^# R+ B! S/ W% n! i
最终盈利: -5661.65
$ P+ T+ L% k/ y. i# A2 G- h累计抽水: 5174.65
, Q# f; K. _1 m, |- [3 r3 bC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ! g2 m/ S( y4 v" B7 i) z* |8 k
最终盈利: -4244.50
/ ?% K5 J: g3 C/ d3 F% d累计抽水: 5176.50
0 v+ d& ~7 {- u$ S, \3 v! ?2 s- M0 S b; x
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
( ~7 y" W: m! E) E. l0 {8 S8 W3 h4 n( y0 K) ?. h
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
# ^. d) J$ ], i1 D! h% G; T. K! @" v: c! Y9 K* V' z
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。 h/ H+ N1 Z" g$ \' P3 t
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
# G6 v0 ~6 Q! x3 V, T' K人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
* G! F: a/ f8 z但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。" U0 R/ l9 O% V
* s0 u2 E! x) D; U5 g9 }启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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