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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
: E" x/ z4 G- r I2 Y i
; k+ h8 a! }2 L5 j. A6 g可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。5 a; \1 V, S2 ^# r! A( K
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
# W1 Q/ }8 G. v* z" k
$ O3 E G2 n* j# g" V在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
& P9 }5 R7 u; Y3 O: c9 Y假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
- e- Q9 {: A4 C+ Z1 N! \; p先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。8 \$ W4 Z0 \6 @4 {
, I, i, j1 [ o( M
步骤 1. 新建一个 Python 文件' C* u; H. n1 n0 |5 t# G
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)1 q+ |% `* h& a% h
把下面的代码复制进去。
$ S% ~- ~ r) O# n保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。! K* p3 d; y2 l+ {' s
1 p9 \" |& |6 ?/ e. P" Pimport random; N8 c( S+ E8 ^/ _: k4 q
import argparse: ?2 E( ?. T3 o# k* o( n0 F4 R
% w% O. I1 A# {; D+ h
# 初始化鞋子& X5 j7 w) T6 l
def init_shoe(decks=8):
9 v, E e# M. f& O7 j# f6 \& O. d1 D/ t # 每副牌52张,8副共416张
: Z' T: r! b! T9 D5 y* R shoe = []% @/ X1 p }: y) R* k
for _ in range(decks):
$ t: H3 N6 O' w5 Q shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
; W1 A: k; ]! Z random.shuffle(shoe)" N6 B8 b4 ?+ n$ I M, T: K1 z
return shoe0 S/ }0 c! o5 ~0 z& t9 o. N( r" @
! j4 G n. C1 J1 \# 发一手& O v. k L/ H9 \2 D8 u, r; }# K
def deal_hand(shoe):
) j1 e2 S) @7 b if len(shoe) < 6:
3 V4 t" a8 f! Y shoe[:] = init_shoe()
+ |& v1 W1 a! }- y- `, j4 m3 } return shoe.pop()9 a7 i9 N4 O0 H2 e; G2 T' n
3 r G( W9 C. L9 o" M# 模拟下注法 A
1 v: i% \2 ?. }4 W- a, \' [! ndef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
/ r9 G3 \- {4 S5 ~; q8 h; p. l2 R profit = 0
% I9 ~/ e& n, M" S5 R/ A* a commission_paid = 0
0 N" D# d# O) h' f7 i+ n y9 O shoe = init_shoe()3 z% t' c- d0 ^6 b
. I4 z2 l4 V; j+ `1 F
# 策略参数
6 q3 e: A* n. @3 D: a' [' U% u9 t) v2 M sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! K/ E% T6 \* E4 ?4 r' h
stage = 0
: O1 A" }. ` j- J" R* ]: n; q4 z4 g target_side = "B" # 起手投注庄
# h; z& J7 L* Y2 [# ^ q( J6 V ^% h
while num_shoes > 0:$ _: O2 [8 B' p% H5 F* Q
result = deal_hand(shoe)+ ?. E5 j& O/ L, I% k3 h4 Z
, q; \, H" m4 Y1 U
if result == 'T':
% g6 N; q" h6 j; z # 遇到和,不输不赢,重投
' A7 w2 ]9 @2 Z5 U+ ^ continue
# H. J+ L) i7 r4 j+ N4 ~
& |. x6 k1 j3 W1 I' k bet = sequence[stage]3 x" }: O/ J7 |; `- j
% W% d/ {* V7 V+ U( @ x if result == target_side:
( {" J, M8 X) F: u* ~ # 赢
$ Q7 f8 T% ~$ [1 t4 | win_amount = bet
/ ]: {" i# Z" \- K5 I0 p% ^3 D" p if target_side == "B" and commission_on:. ^- a9 L0 v3 U; O2 Z2 X
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
( k- w: q. w& Z( B# P: u1 n commission_paid += bet * 0.055 A) n) t' b; I9 a! v
profit += win_amount
/ O4 }3 H8 u7 S8 J0 m$ _$ Q3 q( G stage = 0 # reset
' g" h% J" \7 l. j7 s: Q% g5 t7 X target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
- e+ U! J( c8 b7 L4 n+ v" { else:/ \1 A2 K- z0 \5 S2 N& S5 ]
# 输2 P- ]% o8 s, W* l) U
profit -= bet
. ]% i% j' q1 y; |0 K) `, f8 C8 L stage += 1
7 d) _4 r6 U8 z if stage >= len(sequence):! F0 \5 J$ W( N! A& G' f8 b' B) ^
stage = 0 # 断缆reset1 F, U6 ^ ]7 Q+ J, `: F
num_shoes -= 15 [: K$ r. W) \8 Q" z# t
9 }. }, ^$ d: Z# P
return profit, commission_paid
1 `* g- k8 E+ j8 Z8 k; _1 a8 u
8 S8 n8 ]# P% ~' k( H% S& p/ W# 设置命令行解析" p$ `( w- p7 i; h8 P& G2 Y' e( Z
def main():
6 W6 g) P& @& w' g# o) d parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
0 X; ?9 x; u) _7 V' Y/ q9 L$ u parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
4 K) y/ ?% X0 V8 h5 p& X parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
+ |# \; z7 @" z/ {2 ?! u- e' |
/ ~2 T7 J9 E, |6 F4 P args = parser.parse_args()
' v# {; N# B, W) s$ i& r' t5 N6 L
6 T' r$ S: w% c( N+ R. T. b # 抽水开关:开启或关闭/ ]# a0 I @6 C" E! R! `
commission_on = args.commission == 'on'3 ^$ {; }5 w, d! i/ B0 [: m/ x: R
7 C5 i# R7 y% h/ K/ F! |6 ^ result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 j2 w, I4 O) ]! L7 j: |. I- k
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
9 A' j. Q! ~( ^" n print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
& i9 l; ]2 k" r- G: G. h9 L
3 j0 s& d( C' ]% {; _( U/ Vif __name__ == "__main__":
: p# V6 d; M& C ` main()
# E6 {2 t, S% m! j; z+ w" C- t" j) X( O$ W3 ^3 q) U* h0 p* V4 d
; F9 f* ?3 L# i- r1 V
步骤 2. 运行- w& m; T* Q# \: K
2 a' I( s' ]1 Z, `9 a1 _- e
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 ?. D& f; ]' qcd C:\Users\你的名字\Desktop
2 b( e# s. V) A" i1 U! Q& wpython baccarat_sim.py
0 Q, B. a. ~+ W- g
1 T, F4 d3 R5 B输出会显示:
4 H* n# w2 B- r) t
2 W$ A& R& p1 o累计盈亏: xxx
( Z% N1 E$ W3 z6 e/ F' k5 Q累计抽水: yyy" D3 n4 e m! G% n5 {7 O
-------------------------------------' c) j. V3 k" f+ ~% E5 g
实例:试跑3次, 6 i2 L# V/ |* ?$ E1 b. Q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + s1 O+ ]6 T; p: v) B& r
最终盈利: -5360.35 ! j- l, g. _$ q7 A, Y! L: k( U
累计抽水: 5176.35 . N% s) _' r6 C# Y1 f& K% m2 ~
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # y0 E+ N$ I9 V7 V9 V
最终盈利: -5661.65 6 f- r* X! {! D; V& ?# ]
累计抽水: 5174.65
5 \& e4 a- G! J+ y. q7 ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 A3 T. `6 a/ w. N最终盈利: -4244.50 ( z' B$ l n! J4 Y* p9 u+ P! I5 ~+ W, P! i
累计抽水: 5176.50
8 _' Z" H; @: q! v, ]) P( N' I# t( m# ~* c7 k* r9 Z) B
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
8 g; f8 q: l8 h( ^7 C- z6 Z$ y
* Z" y7 e& c3 f2 B- l' K+ w累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 D; _4 T9 ~# b, i7 n; M
8 | d% x$ p4 c% \. Q, ]- g- E最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% N, q4 m0 p1 q K' ?7 V" c
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。7 y a3 k4 Y7 C) @* L
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。% A2 F! o0 q% w
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
1 f1 q8 R) \" E' K* c$ [
: T3 E5 V) Y- }/ D0 J# n6 s启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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