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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
% e" j$ l3 [. p* k! a s/ U3 K2 M) t1 L \; B" G7 X
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
3 F- {) R3 F7 |7 `! }: F5 c5 \Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
+ D. J, T1 A5 L. K% w( {* y m Q& @9 r
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
0 W0 Q- S5 u* j! t* E4 g8 J, o假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。% D$ z8 U* ?$ @! u- n5 W5 _7 I! q2 G
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。4 ?" R! ?8 a" D1 M# F2 f: ]
% D. w9 Q2 U. C. O, j) P
步骤 1. 新建一个 Python 文件1 s7 k L( ~* T% e3 i& x
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)7 }' F# `/ V2 `9 M2 i
把下面的代码复制进去。
+ C5 \1 ?" v+ U ^ l. w保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. @; P5 E+ P4 [1 n, a) U5 p- f& @' M! E5 o: W- i$ `- s2 d9 f' v" r, R3 N
import random8 t$ J) a% ^6 a" g, f2 w
import argparse9 [4 ?1 w% p4 \3 q* Q% v
4 O3 t: E$ L4 @- G* w4 G& _# 初始化鞋子
" v( |3 p% N$ z# @1 Ldef init_shoe(decks=8):
1 {9 M1 G0 P5 y5 {5 [; v+ ` # 每副牌52张,8副共416张
$ q: \4 Z$ o5 z3 n shoe = []
& C+ b" Q9 v" K \ for _ in range(decks):
! p9 [) ?# T; a+ O4 O8 K( r: N; u shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
Z$ W* T& N# q% @0 k8 o( o, ^ random.shuffle(shoe)( i8 Z& q! r; c. p; T
return shoe
3 P+ r8 N5 q. M7 p0 U' ]+ o+ K7 `' ], X8 b+ Q
# 发一手! i! e. W% h: F h; A
def deal_hand(shoe):
1 o7 ^2 r( V n5 n, Y5 v" H if len(shoe) < 6:* T7 }$ v! ]# a4 p l* @7 o6 `
shoe[:] = init_shoe()
( Q" s7 p$ z# C8 }5 ^: h! B return shoe.pop()
: _9 L5 N) i0 G; h% N; u4 [8 S( M* A- \! m' P2 F
# 模拟下注法 A) l/ z$ ~; R* X8 ~+ V
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):: @0 B7 C. a4 B. \
profit = 0
1 f0 v6 I& n8 {& A1 F( Q s5 f, s. F$ S commission_paid = 0 s( Q1 o$ P# I, Q9 |
shoe = init_shoe()" K( `( y9 j5 M' z
4 S- W* N; u5 n F; A' |
# 策略参数! I0 q" L9 d% Y6 a% r( E
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
4 M. q6 U: u% A" q y stage = 05 M3 U5 U( A a% g0 p8 j/ {
target_side = "B" # 起手投注庄
3 v, m6 f$ _; X, c( V. {" }( A3 T( ?8 T/ F8 U9 t
while num_shoes > 0:
- K7 Q8 I0 w& `( j) K result = deal_hand(shoe)
3 i2 U; ^2 m8 @: G% g$ W
4 |/ {7 f' {5 c0 o5 k" D if result == 'T':
- ~, U( x1 S+ w4 [# {2 ^$ c. _+ L4 v # 遇到和,不输不赢,重投4 Q; Z/ U& W9 L5 {
continue
; G- C S2 o1 ~* n! x# o M
4 w1 ^) g' |) A. @ bet = sequence[stage]
+ ]: n% q( y2 X$ f9 R3 u9 P( P9 M
8 N; }" k! A$ `- Z7 Y- y& z if result == target_side:
" ?5 u) y) A9 T! T+ Z # 赢+ i- M x; i' R5 H2 \
win_amount = bet
8 p+ f# E8 ]2 d/ C, B if target_side == "B" and commission_on:
' |2 G" ]+ w0 J! d. f win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水3 \- I8 B8 ^8 r n+ P& _
commission_paid += bet * 0.05, J" t$ i* t- E1 |% z
profit += win_amount" j* D l/ N1 ]/ |5 R- C+ C
stage = 0 # reset
3 a! H! F: g) ^) @" d# e4 g4 O3 c target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定): W& B! T3 t+ {, R+ h f
else:
! V- v3 K5 `7 H& F _$ @* b # 输; i. o7 c. G1 G. \; ^' u/ g: r
profit -= bet6 R" F7 C" e/ E7 r) Z- k, z
stage += 1* ~2 T. s5 P3 [6 R0 A
if stage >= len(sequence):7 z. |4 I/ p0 G6 r/ ]6 L0 a7 A% G
stage = 0 # 断缆reset" _- v7 ^7 M+ v7 _. T. K7 x+ S
num_shoes -= 1+ _1 q; `- D+ t
; ]* G; }% F0 y P7 k1 I* _* `5 p5 l
return profit, commission_paid
: [6 v0 }! \' W9 [
( G+ P) e& d1 Y! V8 F# 设置命令行解析8 |$ E7 w7 D- T- |- A
def main(): |; J; c D' C$ ?9 v- }
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ ~& Q* o; e( _3 Y3 G" c$ K
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
) D6 A- l0 h0 J7 T9 M `) T6 T parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
2 l, | n G' O0 z5 U
5 B* T1 T6 t4 g2 V# s6 o! e args = parser.parse_args()
- e, T$ e2 W; y7 @: r# m M( l ' h9 u& G8 t% ^
# 抽水开关:开启或关闭" v* e& {, W3 a8 t. W2 Q
commission_on = args.commission == 'on'
\: O3 ]. k/ z) ^. I: Y 5 O% U# r5 g3 J* V* N3 H
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)$ [6 u4 a* m& z4 W$ N! E
print(f"最终盈利: {result:.2f}")' K/ B! W5 y+ t
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
+ a, T- E$ w( b. n4 Q& h; E
9 D* `6 i( \$ }if __name__ == "__main__":
1 m& `2 s5 `4 M! u; a main()% p8 X2 Y) |7 z, @2 N; r
) c1 V, ]/ c' P1 m) F ]8 u
" Q9 E7 k% _ w1 Y步骤 2. 运行& f7 U0 q! I K
( Y0 ~2 M( k$ a* F! p, q在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
( M' f# O3 w/ p) m+ R9 }2 Fcd C:\Users\你的名字\Desktop0 q) E0 l/ `5 A
python baccarat_sim.py
, O2 ]2 I! N* W1 H0 V
' s4 r) d5 x$ d0 C) G& |输出会显示:5 E( A. c, Z, P$ H. U+ O5 b: a
$ F; U$ t% w& `9 t; A P
累计盈亏: xxx
I; ]3 t3 P6 }% `& Z累计抽水: yyy' a6 [" _1 P- Y* a% B) B1 r! w
-------------------------------------7 v- u; T- ]: V, Q5 D
实例:试跑3次,
7 r, A2 T/ {1 L; z. SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 \& ~5 |0 s) o# m. S, N0 y/ Z, I
最终盈利: -5360.35 , K- g* ~. \7 c. K* Q8 _
累计抽水: 5176.35
1 ?9 b# v' y8 m3 [9 p5 h% i6 I& |( ~5 cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. ~0 r# B5 m7 j最终盈利: -5661.65 - F$ a* S5 y3 F- r, e5 N$ I/ C
累计抽水: 5174.65 4 d. W& j8 R6 v
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / s Y0 B. i- C( }$ \ R
最终盈利: -4244.50 5 X9 o8 B5 M- ?& p; T9 @3 T
累计抽水: 5176.50+ e0 a( _8 x# T" @2 u9 z1 \7 ?
6 w2 k! m0 A$ j& N& L8 w. p* B
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
2 Y0 J2 ~: u/ l/ B6 ^
3 U" |" s, \, f# e: q7 c& ]3 M累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。6 ^+ {$ l+ L; Z- b! E% f
, H4 @6 H% p5 P. N1 U
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。: _5 Z5 z6 f4 S" K3 S
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。& f. t- x% D ] r T5 f
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。( X' Q3 g+ `# M+ d
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。$ }; W& n2 ^: s- I
( d* `. f0 A! q启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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