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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 , a0 S7 R7 g; m2 e
2 O3 Q6 G1 B( |: W8 l6 V& t
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
! {5 D0 D' l# L) |2 CExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
5 u: N( v" s1 P4 a ~
$ b, y) }* z/ f在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
, o. q% M( F0 X0 W2 I假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
* k- ^" I& t# j9 t( L" b先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
3 R4 W, a5 u$ Q% [9 _& P" r6 _# m. Z6 n
步骤 1. 新建一个 Python 文件, [) {& {" C: @! i
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)6 { { b2 Y+ M4 Z
把下面的代码复制进去。
2 d* E" C1 _% Y% _& x: f保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
6 O! r) ]" ~' e( G% `8 o" J9 g5 a7 Y0 a+ t" ]
import random8 j- N9 \3 M" }$ }
import argparse. D% Q; ?( a2 ]# t& ^
" q) A+ s; a( q2 ~# 初始化鞋子
& W( C. m f0 x+ \& mdef init_shoe(decks=8):& s- ~4 b0 i# a# w
# 每副牌52张,8副共416张
. [' ], \1 \ G9 [ shoe = []
1 H& `; h9 C, ~/ E( B1 [8 B for _ in range(decks):
* F" h8 ]1 t, n! W: C: S7 y' G5 Z shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
/ L9 |) \/ q+ j! c: h+ K: T+ ` random.shuffle(shoe)
( `0 i: h3 X z0 z& W. |9 W) E U return shoe
; W, k0 r2 @( |1 Q+ d
! b* I; X5 D$ J! Y# 发一手# W/ v8 n; m+ l9 H( H, f
def deal_hand(shoe):
* p% y* [8 o; P2 f# k% _! }7 e if len(shoe) < 6:% i% E5 o1 J* P! ]8 R
shoe[:] = init_shoe()
9 M% s. r7 y; C2 _9 N% d; f return shoe.pop()
* ^1 ]1 o" A1 n9 _* q
?! Y) G& j% R% d. k1 K9 l5 b# 模拟下注法 A
. p1 Y8 @/ B3 x* c/ Qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
! [2 K+ L4 R5 _, I profit = 0' \/ T" }: M: `! I- B; [/ u
commission_paid = 0
8 L7 W! R' Y6 S* T8 {. \* M* x shoe = init_shoe()
3 G! h2 Z# t- t" C' ^
/ C: ^+ w7 Y* {( i2 C. t # 策略参数
2 n3 A6 z/ \& M% _$ q8 {3 p* ] sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
4 r9 p% ?1 o! | stage = 0! z- O. M* J' [
target_side = "B" # 起手投注庄4 w' h9 t6 J6 a; t8 i
# @! a: S8 t" P" U. V8 @* r
while num_shoes > 0:
$ @2 h- `. w; Q" H W3 r% `0 B result = deal_hand(shoe)
0 z- _. U% D7 Z7 |' v f% `
! Z/ g- P) F: X3 G7 M if result == 'T':
: `; n3 g9 B; y. R # 遇到和,不输不赢,重投% w( |' i9 a- Q8 `- E
continue
( Y# K$ a3 f( y' w5 B2 H' \5 |
* C. T" U" e& l0 N2 e bet = sequence[stage], J- d3 [: V1 z. O( ?% t1 y$ V
& N' A8 ]3 l, N! _# M
if result == target_side:- k8 ?, u$ ~( ]5 O3 ~
# 赢0 A( d, Q3 h8 d0 z. c( y4 _
win_amount = bet' y5 q2 u9 W+ n$ U- I
if target_side == "B" and commission_on:
' k7 E- F! b! @" j" Q% W2 s: e: Q& u win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水& k: L" c$ b0 Q
commission_paid += bet * 0.05! V4 P2 }% D/ [1 r S8 e
profit += win_amount! b/ m; L9 H4 _" z$ D
stage = 0 # reset
; t/ ~# o9 N/ t8 X* g4 F target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
5 V0 B C$ q& X) i& S N! n else:2 ]% J- l- K; l3 Z# F. ~( H( a
# 输! D7 k/ H* s# X2 H. D
profit -= bet
! c5 k- k# X+ k. u5 L# Q stage += 1+ Y+ F/ m& x' P* W; C; T7 c% Y
if stage >= len(sequence):
9 W/ A+ a, F& N: x2 a5 N* M7 i1 o, F stage = 0 # 断缆reset5 J% Q6 Y9 c4 j( F5 O3 P) X/ q
num_shoes -= 1
3 B8 f7 k$ G/ {! J- [) \; m# a! w1 R; B) @: n2 R4 J6 ?
return profit, commission_paid: S; Q$ x) ^" k- f# Q, T$ V0 g
- j: {7 f @2 q- W, P1 j
# 设置命令行解析
* F/ t7 h/ x o! |3 Zdef main():& w5 u2 u6 W. d! V9 ?! R
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")' N7 ~+ E9 i1 ]5 S7 b: x3 p! K p
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
" j, e2 c6 F W6 g6 Q" ~6 T# T' P% A parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")+ v0 m0 B# g6 Y& Y" s7 n
- F7 w* h/ [; Z3 E" o8 s9 Y$ {( l args = parser.parse_args()
8 z0 R* u" N% z 1 h$ M3 }( M$ L
# 抽水开关:开启或关闭0 D4 {( o9 ]/ O$ h$ f
commission_on = args.commission == 'on'& ~+ b* f; q. C# A6 W* L
# {7 K( T' J( ~# V
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
# _3 H6 W3 @5 F: T L print(f"最终盈利: {result:.2f}")
: o; B8 R/ `' L) P- n9 } print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
3 g3 O7 `' e( J' B% P$ p* v- o* S2 w5 D2 ]7 }
if __name__ == "__main__":
6 W' h& q) z( J& @/ o+ n8 y main(); O$ E% M1 @7 {. z& D! f- U' B
* f `7 G/ N# I, }
' S( e! g" L; c3 @步骤 2. 运行
7 x# `3 ]4 x- t! J* g* D! @5 l/ x3 n$ d* ]
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
5 V. R; c) y+ ~* N8 S/ A2 E9 _/ [( g- gcd C:\Users\你的名字\Desktop
- [ E. Z* h+ c7 J9 ipython baccarat_sim.py3 V0 d* f5 ]) C2 d7 w
5 a1 U, G* S8 Q6 Y: i" V
输出会显示:7 P$ _7 T" p5 C' P2 Z
7 z( q" `( l" d累计盈亏: xxx7 [* |# H+ M8 z) H" |
累计抽水: yyy
9 Z) w3 _$ K! e; y/ X6 b) Z3 ]-------------------------------------
7 b" q) C. ]% B1 \* R Z实例:试跑3次,
8 b7 @6 d; E. cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# m3 G- m' ^# R4 E最终盈利: -5360.35
6 X; a/ v% Q- D, q2 U! ^5 S累计抽水: 5176.35
( \( f2 Z0 ~) l$ TC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 D9 D% g8 a* K' I: y( F最终盈利: -5661.65 % D! M9 Y+ F. `9 k- _5 t" e, V
累计抽水: 5174.65
' X0 S9 E' j) A" ]/ UC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ u* e* F: f' V) B8 X8 B$ b最终盈利: -4244.50
/ C4 P) G& w8 A累计抽水: 5176.50
7 N) f) a/ e) R( Q$ w/ P% K5 U0 \7 |8 d- J \) z# ^9 c- D
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
( Z" ?1 Z8 L2 P+ {
: u1 T1 G$ u$ t& o9 h累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
& B9 @ i: |: S; f+ Z
/ N( i9 u: ~" V9 e最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ n- |7 K3 L. \8 K8 S0 W) j这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。$ n, B$ B; f) F, K7 e
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
. z( t" F, z1 |" t+ d; `( T2 O5 y9 r但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。: O) u3 q1 I1 p$ s
+ |! @( r1 S) G, E4 o# Z启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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