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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:- i h1 E" @! m$ O* w. I
1 ]& _4 h9 X- E/ H3 o总营收 225亿美元,同比下降12%;/ q0 t' X# q+ E* f; P( x- J! ?
$ Z, R2 y1 k0 m6 o7 Y汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;, t, O8 \+ V* C
2 O1 R& p- Z( E. r7 Q) N1 ~3 M净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;5 i" q3 n3 C K* H {- x
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总交付量 38.4万辆,少了13%。+ x2 v4 p4 E: g$ V, C
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。2 }+ X- f) R* {3 X9 I
) r0 r6 M* r& B* C财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。, P. d2 s# ?+ `. \* _1 H _4 j+ _
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
7 r$ @) r5 O7 z u+ A! {特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
* m5 q- L* q" ]; ?; o2 g" W, X8 R& N, Z6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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! _) N6 M$ X/ U3 f7 ~8 Q2 p注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——; E- Z4 H% p3 K% D: U0 N
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?1 c; l f! J/ i+ L! X, |) J
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:: m' Y7 s, J5 p4 v
* t, _7 A5 l+ W- p' r5 i“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”9 u" O1 P5 v& ^. X! f5 n: d
2 v% T8 Y1 @0 J/ j0 j' y- W7 T# xWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。7 r9 Y8 w7 |6 K4 m3 W4 j6 {7 D: H
( R0 e0 t8 m7 I C: ]: l% i# X# n: {而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。0 F5 h. s0 ~+ M
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所以这个专家总结得非常有意思:
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”$ \( Y9 s- y8 {' C" R
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
8 ~+ S0 ^! I" ?& _+ g) \ d) f9 @财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。$ f- [0 a0 Q; p1 u
' v# F) f* y) \8 k/ }这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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# I( Z& L H3 V$ @平价车一出来:! v0 f3 \1 h- D7 ]
1 V, q! `$ A( c; F; D毛利率肯定会被挤压;
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; [( ? F6 D$ H/ [1 }' ]" B0 G现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。, ^, J3 H' H8 G$ w& [0 j4 I6 q8 d& |
- x' t* i: V$ ?, y) O- { z. t3 _8 o1 E那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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/ b! w; c% C0 X2 j& b; U1 [# y4 h这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”4 g) z$ l3 @; h% {8 Y/ w
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;6 H! s/ l9 r z* Q% c" J0 W
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。1 g' _# @! s% c1 x' |" Z3 I! M
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。/ S% p: q& a3 J$ R
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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# W/ D% V8 p& D三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”4 ?& J. p' y" d0 t" E3 d. j$ c, D
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:" _) u3 b: o" J
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储能产品部署量创新高;3 c" C2 e# `. }/ t; _
" P; h, h7 |, g7 X" z毛利也显著增长;
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而且已经连续12个季度创新高。' ]# i5 K3 Z6 v! D$ m
/ z' n$ ]# }8 V0 i2 _* N很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——' J% x9 r6 s* \/ R, r' J
1 s: {1 [* R. u4 Y& K' ], U/ `6 g+ M特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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( f/ L# d0 [4 i9 \4 {“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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$ |! J* e B7 p* }9 t7 G想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。' p# w; \0 s4 @! B! h
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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5 [8 b1 C- A* ~6 f5 L像集装箱一样运过去就能部署;
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5 g3 E! ~5 O* ~: s' C- ^1 Z可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;
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4倍于传统电厂的建设效率。. p$ W; q+ j! c
6 T+ L" H* o( p9 t它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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: J4 a. [# x v( z/ p; V. r7 `% o9 gNVIDIA那位专家也说得很到位:* ]' T8 r* Q. h% x! @8 `& G
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”" P* E7 f: T9 C
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