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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
( O! v" i$ a3 L! V8 \作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
# D. N! C4 Z$ c
8 B( w1 z" n) i9 i& H! n9 Z  h; N为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。7 H: [4 c" f0 j: D! u

6 q( s- }4 [) Z" M* S1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层7 B$ B% z9 F  q8 h) M4 Z% q' `
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。% G  m- E" [5 U0 {8 ]5 w' r; S! y
. D3 [* ~. d1 n* X& C8 |+ x
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:  E' H" @1 [( `; T8 z
4 P4 u) d  l3 m0 r) m/ |
AI Agent8 m% W# K2 D5 e7 E: q- H- p$ c
) d4 P, S# m9 u
To B应用层
3 S9 y: j; r. ~/ z4 l3 n( r) m
( Z; z- r# t, q* j4 _' S7 |今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
* H7 f+ b) b! L4 I; _5 D: d" e
0 ]* Q- H* L& T2 o% y1 P8 Q! x2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?. t' e% Y* J0 c9 l0 O
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
& l; K- Q/ G3 i9 @, ~  @) c8 }/ m+ R2 O" ^" Y. r- _
太贵' n& i" u3 W, m! Z5 ^
% T: w+ n  J" h; B: v  M% S  \
没有记忆
9 [  S4 @+ h' M* k, M
" ~# W+ v( u9 d4 W3 Y9 k% c6 u不了解你是谁8 Z7 Y+ z5 o" ^& S, B
3 \1 L1 J# b( Y& ~8 J
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
% \- c* [$ [5 m+ Z; a% v/ Z
- d* G/ x" U4 ~, Y8 L但对企业来说就不一样了。+ E$ T# w' F8 _+ Y" G+ V3 h3 z4 a; }
9 @+ `! `1 U$ Y
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”6 [5 I) g. z6 g8 }

0 h. s* k0 {" Q! O3 h4 s" O所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。. w6 w' A* L9 v' G

* U* L+ D! ?( C) N- _4 j, o3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
9 u2 H+ H" n- _, |李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:3 W# J& ^. s3 j  w0 s+ k& x
( x/ n7 Q3 v6 T# `1 j5 x3 D
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”; G4 b( v0 u6 r" }( z# M% ], a" w- z( j' a

/ O& `: R, d  k8 Z; O" d所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。' q, V# a1 U7 Z

2 }. e8 A- ?$ F$ C. R4. 为什么说这是AI Agent的元年?
# r+ n; F; m4 ]; S% b8 C# n' c" Y他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。& O6 K* f  o' H$ @

* ]/ f' V% o  S+ ^( f4 R6 L; S去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
% K$ j. _! B- r2 m, |
5 z5 [- ]1 d$ ^. }+ W这才是突破。4 t' e$ Z" s+ Y) Z: y

) `: O' |5 I# f+ U; j! l5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
/ A. Z# E2 l4 _, ]+ h# _  J李开复非常看好中国的三点:
; f2 n5 v) t5 W0 s& r' j4 T3 ^6 U3 p+ ^8 R: h' J
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
# k& _4 h: K+ m0 @, `* q8 [" ?9 ]- [5 l; J# a
中国的模型成本比美国低很多。$ {3 V; n" y8 D/ K
; O% o9 q9 U" F$ d
更重要的是——中国在开源方面领先了。- h! m- Y! v) b; U; q

7 D; ]* L) ~0 m$ M: n6 r: m, h“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
$ Z2 v; J( ~& k6 w) T; n) x: U, t/ D
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱4 m9 E. w; l, N' e' N' `
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:2 @2 ^; l, F/ |) M
& ]5 h2 B6 D3 N6 \& a  K7 w
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”* C0 g, [1 ?, l5 H( E3 b

. d" w. a) u; U6 n' y$ K这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
9 D8 _+ i* E' k  R4 `& E
& O7 ~# I# t8 I1 Q. f7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
. L5 [. M; n3 p现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
" S) L" e6 R) k0 o+ K
7 X: L% ?  m6 o而且他们也有一个很现实的判断:
: t+ I1 d6 o( N5 X# `$ Z6 j/ @& h6 d: G5 P( ~; K+ O# W$ P0 e4 U! A
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
) [* ?% I8 N+ m& M0 l9 W& Z% M- i4 k, s; J7 S
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
7 ]  T+ F# [9 `3 ?+ {# n
$ y5 q# O: C' \8. AI公司下一步怎么赢?8 k! w9 u0 y7 }
最后他说了一句非常务实的话:
) R+ k% Z2 s! k
$ D# a* l' [; W) [: M“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”2 ~. z, e! `6 C1 G/ T

! ~# H/ w, O; B5 P0 ~# `! {接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
9 r4 w, X( U& y
4 f( G0 k/ r* V& \' p. U- Q
  u1 d( b3 R& n7 ?' W' `9 h
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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