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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。8 k' A3 u& P& m& r1 T
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。2 \/ f- O4 H: g3 ?
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层: Q6 P' v' k U# X3 r5 Q4 {
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。/ ]- v2 p: `$ T( c, X/ F2 N
9 i- A" V1 a s* ]# W但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:( S: u+ i4 G% u/ K, s" K# s
; N: z! S. y1 FAI Agent& |; A" F3 s! j7 t( h
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To B应用层
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& ^) u7 x$ i/ q3 l今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。% w" d! j+ M; I8 q! k) t4 K
1 H7 J2 ? X5 Y, p* Z, ^% S2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
0 t! X' C& ^' G, @0 Z4 F6 ]李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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% T- ^+ @& d. I$ J3 E太贵/ \. O; h, g& E$ d/ ]. X' ~' H% G
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没有记忆
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不了解你是谁
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。0 @5 a7 I( q" q0 A* J6 U% n
# r k* U N, S3 x: G: I“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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0 O. L- f0 Y, g所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。3 p% A5 {) e" e' p4 S$ G
5 m$ Q* M6 V3 U4 l N) H6 t: W; q3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”2 S& T) O# {4 W6 [5 f
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:/ f0 x- L( O+ @' O( Q4 D2 D
" I' |) i' l* p7 ~/ N8 t, r' K7 Q“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”, ]: _: v; Z, O! m5 V+ c
6 k. u% j. `5 G: r/ T, v所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。 n# Z) A" T% z' d* j
/ T$ ~5 E) s! j+ p! l+ d# x3 W4. 为什么说这是AI Agent的元年?
: r. `5 \3 j. _! V他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。2 K/ b5 ^* c! S p6 k0 n! [6 Y
- H5 X) n; |) _/ N. Z去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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1 `( R, Z k7 w1 m' @这才是突破。( w2 f" G! a% p5 y
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本2 @3 _& C4 ?1 C; B" U3 o
李开复非常看好中国的三点:
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。
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9 r( p, X$ C5 W7 f0 D) M更重要的是——中国在开源方面领先了。
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6 \8 ^' {" O# l; [5 x“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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- T; j! D9 t4 ^7 R3 Z$ g6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
" }, r8 v2 R( f; g7 R" o从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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" a! g0 ^" M3 m9 T4 M“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
7 u2 Y. ^; |7 ~现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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3 F! f7 n7 z, t$ F7 X! X* _而且他们也有一个很现实的判断:
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% x) M+ T- K( }+ N“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。* M e2 ]. \4 L0 m; o% T
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8. AI公司下一步怎么赢?
, q+ z' Z( W$ @6 D最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”- ]& A% q( W A# v; u; M
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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