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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
" H6 I& T, n3 n/ i: w: I, l作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。5 V# D0 H/ J" I$ n4 u2 E
) d, d/ d4 W$ j1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
& C8 v3 m A8 V( N# }, y1 V李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。, T4 D8 v' g' ~7 d1 S# V
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent& }. ]; q+ b2 q4 Z# J2 x
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To B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。& C! f5 A4 ~7 ~; k6 v4 j3 I
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
$ d2 _4 t2 Y3 Y) K" D: d+ K; {李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵
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' Q2 O; D1 R. B) y; v) b* F1 l没有记忆
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- p; S& T* x) |5 b2 m8 R不了解你是谁
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- U ?3 g+ r X( K3 a& h- l3 d- T“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。
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) ~6 |4 f/ X" Z- {- P2 j S“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”" |! I! N5 o: C. H
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。/ K) d0 r7 A* F- k1 f
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”, @1 `+ D4 W6 ^8 \, ^/ `
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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0 B5 o) V/ _4 }- i“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”$ C# T# W& B3 Q) Q. ]; }# [
" ~3 H# X2 k y: X& g( v' C" c所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。* G% m. I1 m, ^+ o, n, @; w; l
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?5 L- O: g( Q4 D
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。
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1 c ^2 A# P9 ^) j3 u' M5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本5 J6 E2 \9 ~4 k K1 P
李开复非常看好中国的三点:
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) s4 h2 g4 ~9 }中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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& s! A2 t4 l9 e& }/ s中国的模型成本比美国低很多。+ z$ x H8 |+ X2 D3 n2 `3 D/ \" P9 d, H
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更重要的是——中国在开源方面领先了。
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。3 m- v7 u+ k+ S5 _8 B. C
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱$ M( L4 ^9 T3 j+ [1 ^, R: B5 D
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:# }% l3 Y v0 }# r& j" n! D! A
4 C9 u1 K+ I7 _% p" g3 n“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”! n8 S( X0 C0 [" |, U' X9 Q) B0 u
+ u$ c/ K) N5 O) \( U) S# ]0 M这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。- \8 }3 u! g. L3 L. g1 t8 k
8 T$ m( S5 s' O1 x+ `$ ^' s7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
$ x2 ~) P. G/ }' b V4 T现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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% @4 J! R$ z4 T# F7 [而且他们也有一个很现实的判断: E3 Z( s3 z# ]. R# H% q/ c. h
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”) q2 J8 w8 `( }+ X* P, _
* M) ?7 T1 V7 d. G3 x; u他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。$ M/ O6 W7 I" d0 P
1 R# B$ ]6 o& r- ^8. AI公司下一步怎么赢?! x$ o1 |8 Y$ j' n0 B4 K/ e& W: c
最后他说了一句非常务实的话:1 a2 x: T" A ~: q, E. e+ A3 S
, q; k' |9 A- d- L {9 u9 c( z2 ^“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”( C* z& t8 ]. i# b+ v; ]
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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