20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
6 [/ p+ o, \1 I) O, i4 l收购 AI Agent 公司 Manus。
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这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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更夸张的是收购过程。
* O( t' m' ?/ n& O6 Y有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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' A0 I7 d, l6 X1 s1 |6 D消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
$ t7 v! W- b; g% G“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
0 V+ S9 e7 E; @* C5 A收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。
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一、Meta 又开始“吃药”了

- t2 V( K+ E" x) M& Q) V对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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; O0 T/ p: z. d$ |- y/ Q; G: W6 w, G2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
- r- ~! e8 k5 m1 I: z参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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结果呢？
, `) r' b* F, R& z6 }7 ^高光只维持了 72 小时。
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' n4 {4 d" q4 r社区一开始真用，问题全冒出来了：
' S% e, \; k* p" i' F$ t跑分好看，实战拉胯；
! ?! Q+ A/ a# j% R9 W2 h, i1 _不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
# W" @4 |. B: x9 _1 G( [* i那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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反观对手：
Claude 越做越稳；
! h+ v$ I$ l1 P: B  L6 wGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

# A- ~/ q) |; b% W( ~+ @& l问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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于是，扎克伯格开始疯狂补课。

% }+ {. E: D6 q7 u( A二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

. ?1 V. g8 N$ X9 P3 k4 f2 [4 H2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
" H% m2 b0 e/ k7 {7 a1 W" e0 f$ b“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
* Q# d6 t7 B+ `' k. _% R1 H1 E新买来的人不好用，老的人留不住。
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就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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: f8 m; P2 H  A! k" ^( f% t从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
- b8 v5 }: ^& @9 B  L基本全靠广告。
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! V: i6 B2 b) o4 o6 ^1 N# g" e而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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, A0 R8 g% k* N5 H+ k- r+ W当用户开始习惯直接问 Agent：
$ `! P& E: [! ^% k) V2 I7 Y& T“帮我选一个最适合的”，
0 j" D8 ]7 b0 S) f. n+ u1 P注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

( y; m: W- a1 y8 R. a; F1 S谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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三、Manus 为什么也愿意卖

* L7 n3 X. Z% ?1 D) R  K( \1 m) I9 Z站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
4 p8 s7 B4 T- g2 U但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

9 f, I" p+ o0 K# o( }1 f这意味着：
+ v4 l* f5 }" o% K成本高、风险大、命门不在自己手里。
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再加上地缘问题。
5 o* n1 }- X. d% |' a哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
7 ~. a! ^% D  d4 E就是冲着被美国大厂收购去的。

5 c. R) k) |! Z) V$ Z所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
! o( ?$ j- O8 ~; ^, f果断卖给 Meta，
4 P2 K3 v; \3 d' Z! m: x在商业上，几乎是完美落点。

" A2 ?) y3 m& x$ |' z9 G对肖弘和团队来说：
# u8 v* i7 Y2 l6 H财富自由了；
进入 Meta 体系；
) Y3 k* d2 X  ?, `9 H- f! m9 A还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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$ _) k3 i1 c& c# q9 v* s从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑

如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
' D/ X$ f; z" ?' K$ H; z/ N字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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1 v4 ?" z, D" E5 [/ ^+ }$ u3 i真正不同的是：
" F1 C& L, f& L4 \字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。
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: H  c; y( l9 W! t$ T' n这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？

1 X% G: u! r0 P: K& K* p5 Q历史已经给过答案。

DeepMind 是少数成功案例，
. ^1 L4 E0 Y# x4 A但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。

# g2 e( r, j5 |' P' _更多时候，收购只是把问题延后。
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* A) I0 E' Q/ R+ a3 |  a$ T现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
1 C& ?/ Q* s5 t5 x) D, _+ ~+ hManus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

鞋再好，
! E# m0 H. e0 F' R9 {) `, U穿在没力气的腿上，
也跑不远。

真正的能力，
, i$ z6 \9 h! ^( ^$ z从来不是买回来的，
7 X4 c) O, C, X! U% `8 f0 D3 g* r而是长出来的。

: R3 W2 P/ T3 ^. o2 A( l: BMeta 这 20 亿美元，
% `. \6 z  V% ^+ g; p! J买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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4 ^  U; L9 P) J至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了