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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 + Z9 z4 y6 Z+ L1 t& W& [
; A, N, r; a- q4 {6 |# }# B" p4 b
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
0 L) ^2 s8 C9 {9 G8 DExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
M( z( n; v! g ~: M. C6 d1 `" e7 s- ?4 {$ Z
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
9 m' R7 {" O# o4 Z* ~7 w$ l( r假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
) C0 c/ ~* M* L% e$ h8 b先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。& _: t. S1 W2 m" d( F; ~# Y( @
+ `, Q: l' | b( Q9 b步骤 1. 新建一个 Python 文件- M. `; x, t% O7 p7 O, \
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)4 T0 g- a- P' K9 K( u' d
把下面的代码复制进去。
9 Y: V( i0 A6 b5 j! g+ v6 |4 i5 B保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。+ I' F; l, I7 r6 [2 i t
# k% Q* v4 x4 F4 ?. ]
import random
4 G0 _' c* I- \- x1 M7 ^1 Eimport argparse
( z- c' r; ^) F; [6 H4 P/ ?8 D; K9 O- O y
# 初始化鞋子
8 p8 B( |2 Q: p! U% Pdef init_shoe(decks=8):
. \. ]7 v; k* _6 ^6 e$ ] # 每副牌52张,8副共416张& \( N1 [5 Z' V# b8 o. o
shoe = []8 O, v6 x# ^* _2 I7 @9 x! @0 T
for _ in range(decks):! {0 G( V; G9 o6 |( w
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
1 h) E* D! t7 y" R% h/ r random.shuffle(shoe). r2 I- D% K( ~ Y4 v3 z/ o$ p4 ^. k
return shoe
9 q. |7 u2 z9 E
9 J X. F1 ? {# 发一手 \* s \0 l& W+ a, S B# d
def deal_hand(shoe):; F# w& k2 c" i; j$ t6 y* O
if len(shoe) < 6:# b9 M* A/ q' g7 E$ s' X d: z' r: k
shoe[:] = init_shoe()
' ^# `6 P" m4 m8 R$ b return shoe.pop()
! ~. P) B! ~3 k6 k6 _
2 b3 P* @0 z, v# R& Z% n+ N# 模拟下注法 A8 G* q! }5 N. k {: o9 P
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
+ R( S' ^; F2 d/ ~& a5 W profit = 0
' J5 I4 r; K( T( }2 _3 i3 E commission_paid = 0, p2 Z/ h* q: c0 A! i0 q5 p w
shoe = init_shoe()6 {5 p8 L! |& d5 U
0 Q; D" C# `* k6 _8 O; H: Q7 E
# 策略参数
# l0 g. F8 j& o3 J3 q3 l sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
% K4 g: F) ^/ N6 O- F: Y stage = 0
. n2 T# C+ `; g' |- | target_side = "B" # 起手投注庄
& T, ?6 c4 p' J8 B4 Y7 Y
- q3 Z* w& U3 V; `+ u2 j while num_shoes > 0:
+ Z' j8 C! c4 \ result = deal_hand(shoe)5 E5 | X% P3 o
. I' z5 e3 E% I
if result == 'T': : ]/ _* Q! f$ w( o0 R+ V5 {
# 遇到和,不输不赢,重投0 D! L. R& v$ c o( z$ U) F* d
continue( w. G9 x; q6 O
5 p( \- g4 Q# v; u9 ^' s3 [& J* s
bet = sequence[stage]
6 i, l2 H2 H$ l( L1 r
5 P8 B' K- o! v( i$ f# j7 G if result == target_side:4 E' }% f) K* \1 X# P8 ^* t
# 赢! u9 B, o* z$ g
win_amount = bet
\5 y: e6 `" ?8 T0 t0 A# o if target_side == "B" and commission_on:: j" _4 y' T! l6 G9 Q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水' q- u2 h) t2 `. {8 t) ~1 v
commission_paid += bet * 0.052 e; e, ]& j. k2 T$ J; |
profit += win_amount9 j5 C2 z8 W8 K1 f& X7 s
stage = 0 # reset
/ W$ b) u7 J0 y8 l target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)# J. v: W' N6 M0 m. ^2 r u+ ?
else:
: i& W- }% Q& e# |( Z! F # 输- b( {6 `# d6 z
profit -= bet! S! A! z# Z8 b' X$ U5 _
stage += 1
1 s' u d+ Q8 h if stage >= len(sequence):/ [# M9 ]9 Y0 m! w
stage = 0 # 断缆reset
$ C+ _7 d8 P& N num_shoes -= 10 j4 P6 {6 W& [5 Q& A# R
1 m h4 U8 F* M- l& {3 `2 A. d
return profit, commission_paid
2 ~6 o+ g E2 u- _
' L6 ]" n6 t Y8 w# 设置命令行解析$ ^5 T1 L! J4 v4 C$ V" e0 M* S. V/ Z! m
def main():
$ \5 n& U% K! \ c- a1 f parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
R! `( z" L+ M: g' ]6 R parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")6 F4 y9 `5 p$ S2 l
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
3 Q% V: m5 d! [ ) R( z' G m( Z3 e+ p
args = parser.parse_args()0 o3 m* M2 A0 Y9 C" Z2 x" k _
/ l% h, M% w0 e+ |) r
# 抽水开关:开启或关闭
0 c* W& {0 T0 l# w4 i5 `9 F* T commission_on = args.commission == 'on'
9 E$ d# Z) F( A* |0 N/ i
4 Z8 L& c5 s6 e result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)0 O H0 `$ C" {$ l* @. F
print(f"最终盈利: {result:.2f}")& ?/ d- S2 [' ]( h+ r) H6 i
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")7 t# K0 P$ ^8 z+ M) p6 `8 F$ A
# E3 O: O* H6 F
if __name__ == "__main__":
( d6 k5 }% I A9 }! r main()& N" O" K" h g' [: x
4 ]$ L' m1 \0 _3 t7 x* @9 P' s' @# g% i, N
步骤 2. 运行5 N. Y! r3 `; z/ F$ d' {
1 n6 v. M& v5 M/ u+ X在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:4 s+ T# L7 N4 I2 x$ J
cd C:\Users\你的名字\Desktop- D7 D2 P3 d5 [* o6 v+ S
python baccarat_sim.py
/ Z, v y: X. ` h; [! z. ^) v
& z& N2 C* P, n" Z( t输出会显示:) L/ ]5 ^ O5 P$ V/ D m7 H2 @
( u, T$ f7 W; C/ h9 ~! s
累计盈亏: xxx
m5 P/ m5 s2 E* S累计抽水: yyy- ?5 Z- X% I) q9 L8 j, z' n
-------------------------------------
3 e& w# v4 x& o2 `* e实例:试跑3次, k* C" J4 W4 z& Q- E
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . X3 @( B# |$ D4 _+ ?# X
最终盈利: -5360.35 3 W C* R* P$ k$ h
累计抽水: 5176.35
! e8 P$ S9 n) n9 M5 Y& o5 [+ _3 T" C- jC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) y z" ]) _) ^0 m, `, W
最终盈利: -5661.65 2 o) K; W% x* ^) f% K. D
累计抽水: 5174.65 % J7 G- z3 J0 b( ?8 k/ ]+ ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. p- {% z9 D% x4 W2 d+ q1 r3 F最终盈利: -4244.50
% N% O, m9 {: A7 @累计抽水: 5176.50
" Q1 m* n3 l+ |
/ {* M( f* Q J3 e9 \说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
. d2 ~- w3 G F' w" W0 y
( l5 {$ ~) U5 z. S: w' e0 Q累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。% z' j* t( ~' Q, {
3 q, [; u! n+ O- p2 T( H5 W8 T: F! L
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。) U2 w6 f5 C+ \
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。3 G" \: L* m) `% ]4 v5 K
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
" Z* f V& @& Z9 g但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
- ~$ [) @ D$ N! e- m) p% U
0 N! v0 X( g {! I+ ~) a启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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