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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
) }! U2 F2 H3 H7 c! Q; Q' I3 j- d; h( @ u" K! U- g
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
- ]3 a1 F( a4 V0 N+ @) qExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
3 e) }6 d$ N; v* r7 X9 C+ z, j, P7 D
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)4 X8 I, ^4 ~. k9 O2 o' |' x
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。+ r L/ _& ]! y d
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。1 i( C$ c R) l3 n& d Q8 e
2 {, x) w; r s& q/ ?' A1 p步骤 1. 新建一个 Python 文件% s& j4 z: v; ], {2 v" i) H' ^
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
1 _5 F, d. t0 \6 x把下面的代码复制进去。
1 i; F( ]7 h, \9 j ?保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 j4 C' X. m6 r! u4 ]; x. i( ^: R
3 {8 [- J+ e$ H+ i
import random& T0 S& N% d; t* w
import argparse, D* z' F# {" j3 ^
# v X! W) \( c( h/ ]# 初始化鞋子
6 a+ h# _$ X S0 Hdef init_shoe(decks=8):
( W- I* t: O+ U; n8 r: K5 w$ X # 每副牌52张,8副共416张
& {2 @9 g& s. F% c/ P shoe = []" x7 i- d! A' X, d% M2 v4 ^
for _ in range(decks):
/ e. X# R. ]* g- M) `; a shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
2 s1 _8 I0 k; v5 D* h random.shuffle(shoe)
# Z6 M- q& D/ a8 K& v' C$ A, u* g return shoe
& t3 X3 e0 t9 X/ z2 t& D M# e3 G0 i$ g; L B
# 发一手
; k- k9 V2 S6 s5 ~: r% F. ndef deal_hand(shoe):4 R- |% a! `) {8 W& p2 E
if len(shoe) < 6:0 z& s. p- S9 c
shoe[:] = init_shoe()
2 k; ]9 N% \% I return shoe.pop()0 A+ K6 F3 |- a2 {& m6 a: z2 l8 V
, C: G& w& Z2 K/ I# 模拟下注法 A9 \4 N- d( q' N* `
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
" ~, D4 g3 L: z5 j1 R# O profit = 0
! l2 a4 r+ W3 ^( j" U; ] commission_paid = 0
, n, O5 V6 F4 z% f. p& y% W shoe = init_shoe()8 t# M6 \& \3 u' r, ^! k
0 o% M4 k; P" ? # 策略参数" F3 f' [. K, t& o
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
4 E+ ~0 O. g# `5 i2 R P3 t stage = 09 b0 ~8 ]* ~6 O* b" x9 ^. k; L
target_side = "B" # 起手投注庄 K3 r. K: K i+ v5 ]* r
6 L! [/ L" w; Y% r) o5 G while num_shoes > 0:$ M* @' t" d1 ^: }8 g2 I! z
result = deal_hand(shoe)
& d* _7 z3 b: @* v# H. v! O" T8 k& t, y e1 N6 D' R& Y9 f
if result == 'T':
; N+ u5 D9 T/ Z8 }6 m- Y) | # 遇到和,不输不赢,重投
6 {& {- d3 U6 T+ H) N7 A2 ~4 X continue+ f8 `' G" S1 K! ?
' t0 I0 L7 A3 t- n; p/ B" a5 Y bet = sequence[stage]$ K, S+ c/ P. V ~, N$ {$ v- B- w' M) q
1 F$ k3 X J% T4 v( Z/ A1 p
if result == target_side:, q! z: z' K) S7 n0 Q. B* X
# 赢' ?9 P) ~. c+ H- I
win_amount = bet
: ]$ Q* }1 ^/ S& h$ Q5 q if target_side == "B" and commission_on:
" y) S% K( A3 q win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水5 L- y: u6 {4 o# G% k" N- n4 z! P: p
commission_paid += bet * 0.05( e( ? x! D, n" H& `
profit += win_amount4 J6 z$ B/ G$ }, ?
stage = 0 # reset
# B9 v' R' s* \ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)0 G" ]+ X. s- {0 x g& [
else:
b. M) S( ^; K # 输
7 ~7 {; \+ d% c! }8 w' V profit -= bet
) m: j4 v, P2 {+ a$ x, ~1 ^& Q) V stage += 16 e4 j+ F, ?0 H# F8 u
if stage >= len(sequence):0 ]/ E: A+ V |6 t# O
stage = 0 # 断缆reset) F% w1 C% X0 g0 [% D8 x) J) N
num_shoes -= 1
3 n8 w/ E( I+ q# _: W; s6 ^; X
* ~6 l+ `5 X* i' @2 s/ _/ T$ W return profit, commission_paid$ Z/ `) c) x- X) I0 p
8 A7 g! I" w& Y9 E/ O; Z) \# 设置命令行解析
0 f0 k4 z9 j: y7 Zdef main():# h. l3 v+ c$ M5 c( Q* y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
+ d1 h* g% `7 i7 v parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ y# x" m. P9 D- q( M! ]4 J parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
2 j# L, s* K& H9 {( @: b& J : J, k6 R# i' p" P0 g
args = parser.parse_args()
1 k% a) e% w3 Z( j! x e0 @
7 Y/ \0 c* x* P* j/ @. ^7 I2 K # 抽水开关:开启或关闭
8 T: s: t4 \0 T+ w, H, x commission_on = args.commission == 'on'
. d" A+ x7 V3 A. I $ c* x; F/ r8 i3 s0 r7 d
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
& g0 ]0 J" q6 l print(f"最终盈利: {result:.2f}")
3 }% [8 r% b9 D" j2 x& G- l4 {( } print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
5 D2 o6 z, n6 o% B5 Y) O2 @' u/ Y
0 R9 `$ {, W* z k# Rif __name__ == "__main__":$ S, H4 r" U2 n4 D" A
main()' b2 K8 r+ I" x9 p
0 Z& Y( H2 y+ k8 a) ^, _( l
7 N8 O. V2 K, f5 i8 t- H; X V
步骤 2. 运行( }# q$ w* u' @
8 u% @& Y# D0 a$ [
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
( j$ X M3 E( d. Qcd C:\Users\你的名字\Desktop
9 L- t; Y! `+ c- }. v; a2 Y* opython baccarat_sim.py3 B. _& \* e5 i& g2 Y: o
3 f) \& c. O( }4 Y& F输出会显示:
: `/ J s3 F0 K- f' p6 t8 y8 i( D7 k, `/ c' }3 n$ K
累计盈亏: xxx
: h' S3 e% |: `0 a+ H) f0 [# {累计抽水: yyy# K0 `8 S9 y3 r, ?/ m% e! n1 M0 X
-------------------------------------
$ ~) e. w+ D0 b0 G实例:试跑3次, 6 ^) V) H5 F# E5 F6 o* b. `! f
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # b6 k2 w9 W# `/ [
最终盈利: -5360.35
: C6 M( i0 t4 t! M累计抽水: 5176.35
7 [4 ^% z5 k& b9 F/ ^9 A3 L: WC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 d) N" a5 r8 L' z7 f: l p最终盈利: -5661.65 9 T3 t3 F% c. W! N+ R7 I
累计抽水: 5174.65
, [. M d+ m: c( |C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( ?( x. h# n6 O8 o' N最终盈利: -4244.50
* u3 ^1 Y" K2 \+ u9 G累计抽水: 5176.50
4 p6 l3 j% {5 ?1 c0 z; L8 f
; S5 f, C0 r0 \$ o5 x说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 _3 L# e) ]3 |/ M1 S1 G
# g4 Y! N5 j% _ I: u- ^
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 S& L( I n2 E! D% o0 ?
1 q/ { b/ h# ?/ g最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。! Q1 v1 x0 F3 R/ n+ V- @9 q
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
" u6 H" h, e# h+ \' A# A! z人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
# | ]$ F: l3 L+ \+ h/ t但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
% J5 R5 M/ o6 v# m& @0 H
7 H& {8 y* D: u启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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