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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 }$ r" H8 K7 d& c# I; z
( q, |& _) ]& k. f% k* `
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。) q( T! z+ W; |7 H9 D
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
6 a4 Z2 k9 h9 c) [1 m2 U3 A2 }/ |6 m* Q+ J2 |
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! s* Q* ]3 }) I
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
0 e Z9 i) U! |9 x2 n" m9 Y先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。* A" ?$ P! }. ?3 h" X9 h
: Y/ l! o' ]7 j, {步骤 1. 新建一个 Python 文件9 u, b2 H+ w9 B5 _* c' G' F8 b
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
4 ]9 y- d: D- }9 E U; j* t; f把下面的代码复制进去。8 A% Z% a" e4 C: K
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
0 E# [6 Z( W* c+ {3 T- @# A; V5 [4 ~" F: Z5 ]
import random, h- ?$ o; T0 V$ C7 {/ U5 M
import argparse* J& i. O' O- W7 J
: s& G# Q+ w8 b, h! M) r
# 初始化鞋子6 p/ f3 U5 r$ t' V; G0 l( h4 ]
def init_shoe(decks=8):
+ T( C; f9 G# `0 y' @! B. v # 每副牌52张,8副共416张2 x, K% t7 S) H% P2 j. ^/ H
shoe = []
3 h3 }& N) w0 ^ for _ in range(decks):4 w" a+ `& o, f
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4/ b4 t. _% t0 [8 p- P2 t( d1 p( q
random.shuffle(shoe)
2 F, [: A4 B( l5 X return shoe5 y. g" s4 d; z5 I4 ]: d* W
$ U1 k' Y* Y$ i% y4 `# 发一手( k4 K9 S0 r ~; @! u
def deal_hand(shoe):
y; L8 X; O, E* k4 g& ?+ S if len(shoe) < 6:6 H, ^- _; k( A1 \+ H1 A2 {
shoe[:] = init_shoe()7 |) y; V! B% D2 B7 G g1 N6 d& J
return shoe.pop()
/ X+ ]9 C% h; _' F
$ C" ]- B! T" `. m9 V# 模拟下注法 A D Y. ^( S5 {! R8 z+ ]- n
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True): T7 }- I% |5 _0 }3 h! Y
profit = 0* p6 r+ }$ s8 N. _* v: ~9 B1 M5 Q# e9 ]
commission_paid = 0) D$ @" m7 i4 J" P5 j; E- H$ B
shoe = init_shoe()2 ^+ Z% I6 F0 t
( g: k0 T8 I, J, o( o
# 策略参数
& s$ b6 y3 J0 o. h! l sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级# C( c3 H$ j& s6 u% N
stage = 0 D/ }3 ]# b) q. L& f1 w
target_side = "B" # 起手投注庄
7 g* |6 u( y( O+ z R+ A. W8 d' H u9 M" t3 ?
while num_shoes > 0:
6 K5 Z( C6 \7 ?$ |; n' U. ]; }3 U result = deal_hand(shoe)
# s; R3 G8 |3 y$ q' n& v
+ r H7 [! E% O) z7 @7 Q+ F( ~ if result == 'T':
. y! n1 G8 n8 k! \ # 遇到和,不输不赢,重投
. }. y/ v0 _/ X0 {( W continue( f1 I! B, [7 I t" u
4 F9 k1 x- M5 ]* S9 O+ r5 r: d) ` bet = sequence[stage]6 V5 q9 C! \/ q6 C' }# k- J# y- t
7 z8 \9 [- J4 E9 z% n
if result == target_side:; m: R' P5 J9 T9 B7 G& G
# 赢
* [/ g$ z5 \! { win_amount = bet9 |9 O# [* `/ O, l0 X) t. u& [
if target_side == "B" and commission_on:. F" L* D& e9 W" d' v9 [+ a
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水/ q- s o0 ^" V# c& i5 u" R
commission_paid += bet * 0.05
9 ?: f' @6 ^8 `9 m( o' e+ p0 P profit += win_amount7 r* \( O3 E0 B8 u/ U# E) c( J
stage = 0 # reset1 g" \6 B4 N) e9 d
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
8 t! W6 ~( X: Y H1 ^ ]( H1 W else:5 ^4 p" A8 S' d
# 输2 e1 }% D; k6 s; `& \7 p
profit -= bet
s+ \9 t9 E/ r( d stage += 1
' O' g8 z6 O3 q% `* `; K& Q7 v if stage >= len(sequence):
0 Y9 ~& S. I4 X- k1 ~* W stage = 0 # 断缆reset2 e7 B" O \) N1 a7 O
num_shoes -= 19 w) J4 f6 S+ w# ~
# v( P0 n# |* g8 C+ p$ `0 h& a/ N: Z
return profit, commission_paid6 b' |3 [, P G" Y1 L
$ e8 j% p- I$ `$ \8 \# 设置命令行解析
6 x: ~ A0 m! X! p3 tdef main():
8 w; h) j1 C% v: n6 k parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: }# b0 w( e- k9 f3 ]; T( Z p5 Y parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- e5 M+ n* g' v
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
5 k& `6 g: M0 o
8 b, i" r; }* H: Z$ K args = parser.parse_args()
7 v: A6 U* E3 q# ^ . c5 }! q" g2 ^4 Y
# 抽水开关:开启或关闭
- a0 Y( _! ?. Q commission_on = args.commission == 'on'' x1 D- `* Q) K3 \/ X" Q9 V& T
& t: J; O( `' k' b, B3 k result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 a" k: a0 T6 U0 B print(f"最终盈利: {result:.2f}")8 J) z# O' `, ~, B4 G
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
, h9 ?% r' H/ L& V( X7 W1 Y
) L) k2 [7 ?( y8 u% `8 n3 Jif __name__ == "__main__":
) n* I# _. H% r" p4 G$ ~$ T; \1 m main(): e- h: e/ h, q" |
1 C. E. t- ~& h% x" F
' c3 V" G/ A7 c5 | r# V5 H步骤 2. 运行: S" M/ ]" u1 x
% t. p, M5 Y( ~& }, j在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ r8 t. n7 T' W, v2 I" A1 V; K' w* H
cd C:\Users\你的名字\Desktop' B+ W2 M1 r3 m/ k$ h3 Z1 W( s- g
python baccarat_sim.py% J3 u; |& Q8 J3 C3 x2 J/ K
! D' L/ p% T9 Q1 P! @8 ?( b6 p
输出会显示:
8 j, L5 D( H, Q
6 K8 v8 e( y# [累计盈亏: xxx; \1 a% `+ [3 i! N r1 x1 C
累计抽水: yyy ]5 @" m5 N) N5 H5 h6 c1 R' j8 X1 @
-------------------------------------
6 x9 }0 \: g5 X" ~/ J! e+ F实例:试跑3次,
% Q1 O, D5 S# {! Q4 c# W8 Y- nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( t! @" l& U7 d2 z最终盈利: -5360.35
1 R/ [3 G& `5 Z累计抽水: 5176.35 ( p9 a0 O, b3 V/ o& h2 o
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / S/ e- t) @9 z1 z9 ~+ p4 z
最终盈利: -5661.65
! h# M) y! F8 K4 w$ h( {3 f累计抽水: 5174.65 1 Q7 V2 c p! d9 X
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, p; L; {* G8 c最终盈利: -4244.50 ' y' _6 j) |$ ?# J( d! b. K
累计抽水: 5176.506 D" C- v7 x4 ^+ |2 Q( o* ?: a
9 Z1 i( L3 e/ p2 h7 s6 p G
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
1 {5 [2 D, Y2 o6 Z" H* L. _; c4 e t, |& ^( I
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 G' e! s5 @ q% p! K
, c2 x/ B, ~; N2 o- q: d9 a( i0 r最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
/ {1 W, l, ]- s这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。1 ^; Z/ E6 v" d; U0 _( b: S
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。& G) h6 Z( @, o
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。( E7 m9 C) l$ q# |) Y# O
1 p) g6 }; v6 Z* ?) R b) j启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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