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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
# g- i+ P2 {) w" O) h/ ]作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
: Z4 p, g& \. {0 o; E6 [" v8 K# [# I; o( `8 J- A/ }
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。6 {8 y# F0 n7 ~& z2 F: o! L0 N3 o

- h; G9 z, ?4 r0 t& v; T+ P1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层1 S4 v9 }7 n! \" C, a& M! [, Y9 |
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
' P! @) S8 Z( N* d' B( ~7 Y8 A! J1 G& _% f+ P
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
" [0 c# [9 ]  K5 B) k$ M. v
: F9 U" L. B0 g( N4 P. N  L4 _. mAI Agent
8 S9 T' [1 Y' t! \
3 r! N* E; ~# ?3 _To B应用层
( x% V4 A0 H, T; Z: k" N4 y7 d. T9 D; |8 O2 u' x
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。" N) h( n- i- k* x- Z( @2 E  O

- B8 ]2 K$ }/ K0 }* d2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
9 h, l2 d6 O( |& A2 S李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
, x% f0 V  b- A" C; m+ g, d2 W0 V) a/ `$ ~
太贵. a1 B4 \9 O. U1 x$ }

: T  ?  K0 t0 L2 a( ^" N没有记忆
- l# G6 ]) k/ Y. W
0 t2 \5 K  E) i  t1 D不了解你是谁9 r- ?# Q/ I0 {5 P
( @2 N) o: d9 }4 s' i, M( h3 J
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
& u& }  \( w  O- ^: f# j: ~. X" K) }
但对企业来说就不一样了。( |/ r4 f5 s6 q  t* |
+ o; D; R; L' t8 S: `
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”( _& Z, S$ q- p: P, v

3 h! C+ v' e* Y" {3 A* \* C所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
& c& k: X; w" n, g: r  N
' v! G6 G7 L7 t) f* K5 R" u3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
6 W2 }& X1 u+ ^3 w; |; Z8 I( n$ n. @李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:1 A4 f/ `5 R1 \* v
$ t; a! G4 f3 `
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”% V. R+ W' J7 m/ B$ T, |
7 |' p$ M& q- Q- u3 }" P/ _4 ^3 R
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。% M3 [1 @# |5 [3 S+ Y  n9 K
3 j. R7 R1 c/ v6 p' p' r+ C
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
- e' J" m9 ~, g他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。# d8 J, w+ a" k
. P* K1 W  e$ Z2 A2 `
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。. ^' F# S, L  B9 i* i
- r( R- V# {+ m
这才是突破。
& h5 Q9 P7 ]. M5 B( _7 R) o/ n, b
. v2 j& S4 g$ D* }' r, o- X5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本( C+ F4 o) u% t5 j; r3 o& u4 N
李开复非常看好中国的三点:
3 Z0 j) ]8 N& f9 t- z- [6 r6 v  \' u+ U! q; G. @! E
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
- U+ E' @5 }9 z' X' i& Y
% \: J8 g, R4 D  p' A' m中国的模型成本比美国低很多。
, d! Y; a9 w3 g% ~; c
( O3 F6 b3 @7 i5 k( O$ j更重要的是——中国在开源方面领先了。
3 h1 ~* _, t# y! R4 y1 g6 X# g) m, Y5 k
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。" }. \! W3 Y, G1 K: u5 t

9 Z8 z1 O! u2 M  {# L6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱& l7 G; w' D* L3 X6 `# s4 o
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:0 y) z# U2 z3 N/ t
1 x: |; w% c2 s, |5 [- ~& S& V6 Z9 B
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”$ }9 H" ~, `! @# i5 O7 `

$ P& B* x" p+ z8 D& i这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。4 w* J; F1 G" P% D& j2 S; h

2 F: b  K1 ~# V/ G5 ?* g7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”4 h+ t# f1 e# Z4 `
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
# p2 L  x" K/ x/ g5 F2 l- \* @
9 W# H' h, C* K9 [2 ?6 T8 f而且他们也有一个很现实的判断:2 u$ S6 A; x; `' S( v6 X
- m+ A* e6 k" N2 P
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”) x1 K! I4 R+ o
- k& f- Y3 u4 d
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
9 P( m7 H& {$ u9 h" ~: }+ T* Z. M) q7 I" ^
8. AI公司下一步怎么赢?
& ~+ V3 t* ]( r9 r3 R最后他说了一句非常务实的话:$ n, a% b) W& ?8 O$ q3 S
7 U7 D- L1 I1 r% v0 [. r9 H
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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