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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。  B. e& D6 y: e) E, `2 T# Y; V
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。6 n4 J1 `) S1 H) q" D0 r
3 K& D: L2 O" o" A# A8 a- f' c
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。. u! j, O) c$ `# k
# m' {2 s- m0 D" \
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层+ s' Z/ c5 z1 Z& N
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。" ]* L: h: T" ]  S$ x

& b: M0 u' I( e2 X4 ?; M但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:# m. V, G* Q2 n' ~% X
. y  F0 c; a  f% r  P
AI Agent
% K. y6 |  \! M* H
3 M3 ^' A) c: i+ O9 STo B应用层4 \1 v& z- G( Y( a9 a+ O* y
7 g6 U4 H6 m% b& R6 T- ^
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。" ^1 k5 E, i- k* K' j5 C  \" J3 o/ v

* D5 I9 `' d" Y. m* `2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?& P, _! }- S" z2 z5 y  P2 D- E
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
) v& Y! X* ~( \- Z6 X+ W( O
) n4 d1 u( x: k) `4 ^" q7 c  s, |  j太贵# S- g0 Z3 r( Q8 d. j! i4 J
" P" x8 x1 y6 B) y  s
没有记忆' \/ B/ |: _1 h

, L( x- P8 T6 g6 @. c不了解你是谁+ V7 P8 A- y$ h' z- c0 B4 l

6 P0 B' T& S) B# @! e“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
; A% c+ s: x; o! Y
! e  T5 v- T# j但对企业来说就不一样了。/ x' _3 d2 X. M" y- S# [

% q6 w. @2 O! J+ ?/ _$ Z3 ~“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
5 _9 k$ `. L/ Q# t6 g) Q. b
% S! `7 V+ C+ U$ F/ D' |所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
6 j4 Y& A6 E' W+ \# v7 u# [
8 F3 |, @* g# d6 c3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
: x. P! Y/ c: ~4 M8 X李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:7 j% i) g: Q$ V/ h# x) ~  L: V' Y
# X0 |: P4 C; V4 x2 _& A
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”8 r. O6 D$ P2 n$ n" A) l0 S3 y

# }0 Y" b3 N* ]8 M所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
4 A9 @) x, P9 T& Q+ y, `) X, c8 u$ U! a6 X: ~1 \5 o$ H) L
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
8 K1 ?' I2 Q* o% n他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
+ e/ l8 Z" I4 b6 K8 K5 H0 {
: h  B/ O( Z6 I去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。( M3 d4 H+ `+ ^

) I+ ^+ K% N" [1 I4 o/ _' k这才是突破。: m5 C" ]$ I& G9 Z) r; ^; F4 m
/ D9 u. J4 P) `/ N3 |
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
0 V) D: m: \4 C李开复非常看好中国的三点:
/ M  t9 j; l: ^+ }: q# X3 |- h  t- d! a
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。# N* A0 l+ x% e" U7 ~; f% g- G: E

& I* I) _$ `; c中国的模型成本比美国低很多。$ |3 U: r, K) {; @( d
! n. p. I/ u7 z% S+ l. `+ @
更重要的是——中国在开源方面领先了。
/ j( [; j/ N: Q/ G6 V% a3 _  m$ c9 K8 l, T  Y+ D" {
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。+ i# s4 W" Z' a% \
4 K& ?5 @. h8 j* S; ]" \, K
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱: K. o! @3 T6 F
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:; ?& o. V* m- Z% s2 x
8 c6 @3 x8 `3 J: P( P) h5 x2 [) g' Y
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”$ l! v. G" p9 G: y6 m1 j( [

; H& p( L- o6 D这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
- ?+ w3 ~0 U7 C8 Q$ o/ g
8 C: S; \- ]+ R! A7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”' G4 D8 L6 ?- d8 ~' }6 J
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。9 O3 S0 S0 d4 l# ~3 k7 X
* n1 X$ @: L5 z" P
而且他们也有一个很现实的判断:
" h' d' |5 m, B# Z6 P% F% [, d& j9 ]* z" X' P% h
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”& _8 [0 }8 d+ T. A/ }5 K$ `' j9 |( K
3 D' P; _2 t8 m1 \# }3 K& S/ ^
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。* D0 i; {: C* y6 G' P

7 |8 i1 ]5 b* B# h1 \3 E3 }8. AI公司下一步怎么赢?
! G! h- R  G1 d+ t5 \% a最后他说了一句非常务实的话:
3 `' p9 X& i, ], ~
, l& P% T1 K6 v“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”  [0 F; {$ W4 z: A  R$ o9 h

( m7 i2 v" n' Q接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。8 E9 x5 B) z. X4 \" D& c5 u0 _1 O7 y
' L( m+ G8 s7 N$ e- E
% g& j; R1 X: m: }% {, d& i/ Y/ Y
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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